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四川一高校学生团队搜集83万余张图片 研发病虫灾害识别预警系统

2019年10月09日 17:39来源:未知手机版

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中新网成都10月9日电 (贺劭清 吴兴月)记者9日从四川农业大学获悉,为了缓解农业病虫灾害问题造成的粮食减产,四川农业大学的学生团队搜集了83万余张病虫灾害图片,研发了病虫灾害识别预警系统。

据了解,该系统主要是通过拍照、图像处理、上传云端、反馈用户的流程,凭借机器视觉算法,进行图像处理和深度学习,再将分析结果和结果方案反馈给用户。针对农业病虫灾害,该系统2秒至3秒的时间就能扫出结果,再提供农药链接、杀虫剂和诱虫板等解决方案。

目前,中国的病虫灾害识别系统研发正处于起步阶段。“中国每年多类病虫灾害频发,这会造成一些农作物减产,于是我们想到了研发这类系统。”该学生团队成员卓震宇介绍,该团队希望推广相关的技术和服务,惠及更多农户,促进农业增产、农民增收。

谈及开发过程,卓震宇说,这款病虫灾害识别系统团队一共花费了两年时间,攻克了图像数据库难关。“在这两年多的时间内,其实团队成员换了两批人,从已经毕业的师兄师姐再到我们,大家一直都在做这个事。”

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