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理解网络效应:一个比梅特卡夫定律更好的模型

2021年11月25日 15:33来源:网络搜索手机版

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网络中的节点越多、网络价值越大,真的是这样吗?

梅特卡夫定律为网络效应搭建了最底层的底层基础,然而他是否适用于所有系统呢?

在微观经济学的第一课中你就会学到「效用递减法则」(The Law of Diminishing Returns)。当公司规模达到一定程度时,由于沟通成本的提高、管理效率的低下等因素,会导致公司效益增长速率的减缓,甚至产生负面影响。

从社会学的 150 定律(The Rule of 150)、生物学的阿利效应(Allee Effect)等角度来看,同样遵循这一递减法则。

那么我们该如何寻找各系统中相应的效应递减阈值以及饱和峰值成为了每一个系统将网络效应最优化的关键。

本文出自 a16z Future,作者为 a16z 消费者技术普通合伙人,文中详述了一个比梅特卡夫定律更好的衡量网络效应的模型。律动 BlockBeats 对全文进行了翻译:

梅特卡夫定律是网络效应研究中的核心支柱,其具体内容是指「兼容通信设备系统的价值随其设备数量的平方增长」。简单地说,每当用户加入一个应用程序,应用程序的价值就会增加到 n^2; 如果一个网络的节点数从 100 翻倍到 200,其价值不会翻倍,而是变成四倍。

这个理论最初由计算机网络先驱罗伯特·梅特卡夫在 20 世纪 80 年代提出,它将网络的价值定义为一个基于它所连接的设备 (传真机、电话等) 数量的数学函数,这来自于他销售以太网的经验。20 世纪 90 年代末,在互联网公司兴起的背景下,援引梅特卡夫定律来证明估值开始流行起来,他们试图表明:如果及早买入一家公司,这些新兴公司的价值将会爆炸式增长。

但是,为什么梅特卡夫定律适用于互联网网站呢?例如,它并没有说明如何看待 eBay 上的买家和卖家ーー这些用户与「兼容的通信设备」是一样的吗?eBay 之于用户,是否等同于以太网之于设备?但在网络泡沫的狂热中,这一点并不重要——这一「定律」被重新包装为「网站的价值随用户增长而非线性增长」,并成为讨论的基础。

梅特卡夫定律今天仍然存在于网络效应的讨论中,但对于那些寻求利用这种强大力量进行创造和竞争的业内人士来说,这还不够。当然不是为了产品经理、工程师、设计师和管理人员,他们需要在即将到来的季度路线图中制定一个关于网络效应的战略。

从梅特卡夫定律到... 狐獴定律?

任何一个从零开始建立网络产品的人都会告诉你,梅特卡夫定律是痛苦的且无关紧要的。梅特卡夫定律忽略了建立网络的一个重要阶段:在最初你的产品无人使用时你正确的做法。

它也没有考虑到用户参与的质量,以及许多网络的多面性 (例如买家和卖家)。「活跃用户」和「仅注册」用户之间的区别,或者因用户过多产生的拥挤导致的产品体验的下降。这远远超出了「节点越多越好」的简单模型。梅特卡夫定律在现实生活混乱的测试之下失败了。那有什么更好的吗?

首先是对狐獴的研究——没错!——你在《狮子王》中见过的丁满,还有他的朋友疣猪彭彭。狐獴是生活在非洲南部的高度社会化的动物,当它们以 30-50 只组成的群体生活在一起时,它们被称为「暴徒」或「帮派」。

狐獴喜欢在团伙中闲逛,如果有一只狐獴看到掠食者靠近,它们会用两条小后腿站起来,发出一系列复杂的掠食性警报声,以提醒其他狐獴。它们会通过吠叫或吹口哨来表明附近是否有捕食者,这种捕食者是低、中、高的危险等级... ... 以此来帮助维护群体的安全。

对于狐獴、沙丁鱼、蜜蜂和企鹅等多种群居动物来说,共同生活是对它们有益的,无论是在抵御捕食者方面,还是在协调狩猎以及寻找配偶方面。这些网络中的节点越多越好。

然而,如果由于某些导致这些群居动物的数量下降,那这些好处很快就会消失,并使它们更易崩溃。如果人口增长过快,居住空间太小,那么人口过剩就会抵消他们的优势,从而导致人口趋于稳定。

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