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互联网行业,得数据者得天下?

2019年12月02日 14:07来源:未知手机版

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资讯号外号外时间线时间线文集文集 24小时 活动投稿2019-12-02 09:52互联网行业,得数据者得天下?互联网与娱乐怪盗团?关注

文章来自微信公众号:互联网与娱乐怪盗团(ID:TMTphantom),原标题:《互联网行业,得算法者得天下?不如说:得数据者得天下》,作者:怪盗团团长裴培,题图来自:视觉中国


在互联网行业,尤其是在投资人心目中,往往存在一种“算法迷信”或曰“技术迷信”:某公司的广告变现做得好,一定是因为有算法;某公司的云计算业务开展的好,也是因为有算法;某公司的游戏用户留存率高,还是因为有算法……所以,一切用户问题和变现问题都可以通过“技术中台”解决,从Google或Facebook挖到的“算法专家”可以构成互联网行业的核心竞争力。遗憾的是,上述观点是错误的。


算法当然很重要。可是如果没有数据,你拿什么去“算”呢?如果把Google、Facebook、今日头条或淘宝的算法团队划拨给本怪盗团,难道本怪盗团就可以“冷启动”搞出一个全世界最厉害的流量变现平台吗?我们可以毫不客气地说:算法是可以用钱买到的,但是数据无法用钱买到;头部互联网公司在算法上不会有什么代差,但是在数据丰富程度和可用性方面可能产生代差(注:并不意味着一定有代差)。


数据是继土地、劳动、资本后第四大生产要素,尽管我们常常忽略它,但其重要意义非同一般。更深一步,人工智能比拼的并不是算法,而是数据,“得数据者得天下,得数据者得算法”,互联网巨头深深把控着消费端数据,最有望在数据时代脱颖而出。万物互联将极大丰富数据的维度,数据在娱乐、商业模式等方面都有着广阔的空间。


与其说海鸥团赛高,不如说尤娜酱赛高


3G至4G时代数据价值只是初现,5G时代将进一步爆发


从3G至4G时代,数据的价值逐步显现。第一个案例我们来讲内容端的应用——推荐算法,每个内容产品的算法核心都是根据用户数据和内容标签计算二者的匹配程度,理论大体一致。算法就像是“加速器”,用户感觉特别明显,点什么视频,类似的视频就会越来越多,不知不觉时长和黏性就都有了。


其中今日头条、抖音以及快手可以说是推荐算法领域的佼佼者,算法提高了用户的满意度和时长,变相提高了商业化能力。比如头条的DAU/MAU (47%)是腾讯新闻的1.5倍,日均时长(87分钟)是腾讯新闻的1.6倍;抖音的DAU/MAU(50%)是腾讯视频的2.5倍,日均时长(60分钟)与腾讯视频相差无几,头条和抖音约撑起了800亿的广告市场盘子。数据的沉淀进一步保证了用户的黏性,这就是数据打造的加速器和护城河。


在移动时代,互联网公司对数据和算法的依赖程度远高于PC时代,主要由于:第一,网页架构不支持“千人千面”,需要“封闭”空间;第二,移动端数据维度丰富,设备、地理位置、时长、App情况等都可以进一步丰富标签准确性。


(信息获取的四个时代:门户、搜索、社交、算法)


以快手和趣头条为例。2014年春,推荐算法上线,快手下载量斜率明显陡峭了起来;到7月份快手的日活用户就突破了百万,到2015年1月就破了千万,1年100倍的用户增长速度足以为“算法”正名。(要知道快手的App推广部门是2016年下半年才着手建立的,上述增长来自于自然增长)此外,趣头条2017年6月上线算法,经过2个季度~3个季度的数据积累和算法改进,我们可以看到用户数和日均时长均有显著提升。

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